- Período:
- Década de 2010–2025
- Âncora cronológica:
- ≈ 2017
Inteligência artificial contemporânea e generativa
Avanços em aprendizado de máquina, grandes volumes de dados e capacidade de computação permitiram sistemas que reconhecem padrões e geram textos, imagens e código.
01Antes do salto
A pesquisa em IA começou nos anos 1950, com fases de entusiasmo e desilusão. Sistemas anteriores dependiam de regras escritas manualmente.
02O que mudou
Redes neurais profundas (anos 2010) e a arquitetura Transformer (2017) levaram a modelos de linguagem de grande escala, popularizados a partir de 2022.
03Impacto na vida cotidiana
Tradução, assistentes de escrita, apoio a diagnósticos e pesquisa científica já usam IA, com resultados variáveis.
04Tensões e consequências
Os sistemas cometem erros, podem reproduzir vieses e levantam questões sobre trabalho, direitos autorais, energia, desinformação e concentração de poder. Seus efeitos sociais ainda estão em formação.
05Conexões com outros saltos
06Contexto histórico e fontes
É cedo para avaliar historicamente a IA generativa: este marco está, literalmente, em construção.
Leituras sugeridas — referências em revisão editorial.
- — Stanford HAI — AI Index Report
- — OECD — AI Policy Observatory